Procedimiento para elegir las muestras a través de la tabla de números aleatorios

Se obtiene al azar , basándonos en números no superiores a  el tamaño de la población.

Los pasos para obtener una muestra aleatoria simple son:

1 Definir la población de estudio.

2 Enumerar a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad o identificación.

3 Determinar el tamaño de muestra óptimo para el estudio.

4 Seleccionar la muestra de manera sistemática utilizando una tabla de números aleatorios generada por medios computacionales para garantizar que se tiene un orden aleatorio.Por ejemplo, para obtener una muestra de investigar sobre ¿cuál es color más común en mi colonia? .

Tendrás que entonces verificar de que color son 384 autos.

Lo primero que se hace determinar los números aleatorios. Se obtiene una lista de los alumnos matriculados y se les asigna un número a cada uno de ellos en orden alfabético y

ascendente. Suponiendo que el total de palabras es de 3000 se utilizan los números 000,001, 002, 003,...,383  Se determina el tamaño de muestra, suponiendo que en este caso es de tamaño 384.

Enseguida se utiliza la tabla de números aleatorios formando números de cuatro dígitos aceptando como unidad de análisis muestral a todos aquellos que estén comprendidos entre el 000 y el 384, números superiores deben ser eliminados.

Componentes que intervienen para determinar el tamaño de la muestra

 Determinar el nivel de confianza con que se desea trabajar. (Z ), donde
z = 1.96 para un 95% de confianza o z= 1.65 para el 90% de confianza

TABLA DE APOYO AL CALCULO DEL TAMAÑO DE UNA MUESTRA POR NIVELES DE CONFIANZA
Certeza	95%	94%	93%	92%	91%	90%	80%	62.27%	50%
Z	1.96	1.88	1.81	1.75	1.69	1.65	1.28	1	0.6745
*	3.84	3.53	3.28	3.06	2.86	2.72	1.64	1.00	0.45
e	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09	0.10	0.20	0.37	0.50
*	0.0025	0.0036	0.0049	0.0064	0.0081	0.01	0.04	0.1369	0.25

como por ejemplo el 95% de estimación y que da por resultado z=1.96

entonces:

z=1.65 para el 90%.

2. Estimar las características del fenómeno investigado. Donde deberemos considerar la probabilidad de que ocurra el evento (p) y la de que no se realice (q); siempre tomando en consideración que la suma de ambos valores p + q será invariablemente siempre igual a 1, cuando no contemos con suficiente información, le asignaremos p = .50 q = .50
.
3. Determinar el grado de error máximo aceptable en los resultados de la investigación. Éste puede ser hasta del 10%; ya que variaciones superiores al 10% reducen la validez de la información.
4. Se aplica la fórmula del tamaño de la muestra de acuerdo con el tipo de población.

5.-sustitución de valores.

6.-el valor obtenido es el número muestra , osea el número a investigar.

Población infinita	Población Finita
*	*
Cuando no se sabe el número exacto de unidades del que está compuesta la población.	Cuando se conoce cuántos elementos tiene la población
En donde: Z = nivel de confianza. p = Probabilidad a favor. q = Probabilidad en contra.	N = Universo e = error de estimación. n = tamaño de la muestra